Je conçois des agents IA et des produits qui partent en production.

Tout site transformé en cache statique parfait au PageSpeed, piloté par LLM

CLI qui lit un sitemap.xml, télécharge chaque page et reconstruit le site en HTML/CSS pur, ultra-optimisé pour le PageSpeed, avec un SEO préservé octet pour octet. La synthèse des gabarits est pilotée par la vision: clustering structurel des pages, détection des slots de contenu, puis génération des templates à partir de captures d'écran via une boucle de diff pixel. Résultat: les appels LLM, coûteux, sont réduits à une poignée par site entier au lieu d'un par page.

Des agents IA qui refactorisent votre code Go en autonomie

Système multi-agents qui analyse un projet Go/Templ, planifie les modifications et les applique seul, avec une boucle build/correction qui itère jusqu'à un code qui compile. L'indexation du code en embeddings FAISS (RAG) cible les bons fichiers, et l'abstraction LiteLLM rend le système agnostique du fournisseur de LLM (Gemini, OpenAI, Ollama, Groq).

CLI à pipeline IA pour piloter un CMS Strapi d'assurance

CLI Python (Typer) qui automatise la gestion des contrats d'assurance, grilles tarifaires et garanties sur une instance Strapi, le tout piloté depuis une configuration versionnable. Un pipeline de plusieurs agents LLM (LiteLLM/Gemini) extrait, normalise et traduit les garanties directement depuis des PDF ou du Markdown, supprimant la saisie manuelle et garantissant des données cohérentes.

Reconstruit des PDF complexes en Markdown fidele et structure

Pipeline Python qui transforme des PDF complexes comme des contrats en Markdown propre et exploitable, sans perdre la structure d'origine. Le moteur analyse la mise en page, trie le contenu, puis delegue l'extraction des tableaux et du texte a des modules specialises avant de reassembler le document. Une architecture orchestrateur plus specialistes, doublee d'un mode diagnostic, garde le decoupage lisible et debogable.

Assistant IA en terminal qui genere et maintient vos README

Outil CLI/TUI qui orchestre plusieurs agents LLM specialises (analyse, generation, clarification, verification de coherence) pour produire et maintenir une documentation README complete. L'architecture est pilotee par schema avec un etat versionnable, et l'integration a Codexify confronte le README au code reel pour eviter la documentation qui ment.

Socle de framework web Go rapide et prêt pour la production

Socle de framework web en Go, bâti sur Fiber v2, qui fournit tout le nécessaire pour mettre une application en production sans réinventer la plomberie. Il intègre un cache hybride L1/L2 (mémoire + BadgerDB), un pipeline de minification d'assets, des logs structurés slog, des métriques Prometheus et des endpoints de santé. Publié comme module Go versionné, avec une API claire et une documentation complète.

Le starter kit Go + Templ + HTMX prêt pour la production

Famille de templates Cookiecutter qui génèrent en une commande des projets web Go prêts pour la production. EmbryGo livre un backend Fiber sur BlitzKit avec composants Templ type-safe, HTMX, Tailwind + DaisyUI et live-reload, tandis qu'EmbryVite couvre le front Vite/Tailwind. L'outil maison Synctigo maintient et synchronise automatiquement ces templates pour éviter toute dérive entre projets.

Vos fichiers Synology Office (.odoc) en Markdown propre, sans Synology Drive

Outil CLI Python en un seul fichier, sans aucune dépendance externe, qui libère vos documents Synology Office du format propriétaire .odoc et les reconstruit en Markdown propre et exploitable. Il rétro-ingénie la structure interne du format (JSON compressé en zlib) pour inférer la mise en forme, extraire les images par signatures binaires, restituer les tableaux au format GFM et traiter des arborescences entières par lot.

Vos composants Heroicons générés à la demande pour Go Templ

CLI Python qui scanne vos fichiers .templ et .go, identifie les Heroicons réellement utilisés, les télécharge depuis le dépôt officiel Tailwind et génère un unique fichier heroicons.templ minimal. Cache local, validation, mode dry-run et détection de changements en font un outil sûr à brancher directement dans une chaîne de build.

Verifie et configure les dependances projet depuis un seul YAML

CLI Python qui garantit un environnement de dev coherent en verifiant outils systeme, runtimes, venv, paquets et variables d'environnement a partir d'un simple fichier YAML. L'architecture repose sur des handlers extensibles et une sortie console riche, avec un mode --setup capable de provisionner ce qui manque plutot que de seulement le signaler.